常見痛點解答
「大活動前，你知道系統極限嗎？」
在重要活動或促銷前，了解系統承載極限至關重要
「一次湧入 10 萬人，還能秒開嗎？」
模擬極端流量情況，確保用戶體驗不受影響
預防高峰當機
模擬突發 2–5 倍流量，找出 CPU／記憶體／連線數瓶頸
最佳化雲資源
測後可精準調整 Auto-Scaling，避免過度布建造成 30% 以上成本浪費
保障客戶體驗與 SLA
先測再上線，維持 99.9% 服務可用度
Stress vs. Load vs. Performance？
Stress 測極限
暴衝流量直到崩潰點
Load 測日常載荷
模擬預期同時使用人數
Performance 測效率
評估回應時間 / 吞吐量
服務範疇
每一項服務皆由 Cloudmax 壓力測試專家團隊 規劃與複核；團隊成員具備多年雲端部署、效能調優與大型專案經驗，測試流程參考 ISO/IEC 29119 軟體測試標準與業界最佳實務，並依實際專案需要導入資安與合規控制要點。
目的
驗證電商、活動頁、會員系統等「前端＋後端」完整鏈路在高併發讀寫下的極限與穩定度。
核心測項
- 併發使用者（VU）逐步拉升至預期流量 2–5 倍
- 關鍵流程腳本：首頁載入 → 搜尋 → 加入購物車 → 結帳
- 95th/99th 回應時間、RPS、錯誤率（4xx/5xx）、Largest Contentful Paint (LCP)
交付成果
- 壓力曲線對照圖 + 前端體驗指標
- 資源瓶頸（API、資料庫、CDN、第三方服務）定位報告
- 前端優化建議：圖片壓縮、Lazy Load、快取策略
目的
針對實體伺服器或 VM，找出 CPU、記憶體、I/O 飽和點，並驗證 OS / 中介軟體調優效果。
核心測項
- CPU 利用率階梯式提升至 95 %以上
- 記憶體洩漏與 Swap 觸發監控
- Disk IOPS、網路頻寬與 IRQ 額度
交付成果
- 飽和閾值與對應負載模型（Threads / Forks）
- 核心參數建議：uLimit、TCP keep-alive、ThreadPool size
- 降頻、擴容或容器化遷移的成本效益分析
目的
模擬全球流量同時湧入公有雲（AWS / Azure / GCP）架構，驗證 Auto Scaling、CDN、RDS、Serverless 觸發邏輯與費用影響。
核心測項
- 多區域注流：北美、亞太、歐洲節點同時送壓
- Auto Scaling 冷啟時間、Scaling policy 觸發指標
- 雲端計費：高峰 1 小時資源成本與平常日比較
交付成果
- 可用度與延遲熱圖（Latency Heatmap）
- 建議的 ASG 最小／最大節點、CDN TTL、Lambda Concurrency 限制
- 雲費用最佳化（FinOps）報告與 ROI 估算
目的
針對微服務、API Gateway、Message Queue、資料庫叢集等「多元組合」環境，評估服務間鏈路在尖峰流量時的可靠度與回應時間。
核心測項
- Service chain A → B → C 全鏈路呼叫延遲
- 隊列長度（Kafka / RabbitMQ / SQS）與耗盡警戒線
- Circuit Breaker、Retry、Rate Limit 策略有效性
交付成果
- 拓撲依賴圖＋瓶頸服務識別
- 建議的分流（Sharding）或 Cache 前置方案
- Chaos Engineering 測試腳本（可選）與後續治理建議
加值服務
- DevOps Pipeline 整合
- 複測可享優惠價格
藉由以上四大範疇，Cloudmax 能全面覆蓋您從單一網站到複雜雲原生架構的所有壓力測試需求，協助企業在高流量沖擊下依然維持 99.9% 以上的可用度與優質使用者體驗。
Cloudmax 測試流程
需求訪談
釐清高峰人數 & 關鍵交易。
腳本設計
JMeter 支援 DevOps CI/CD。
雲端分布式注流
多區域節點同時送壓。
即時監控 & 警示
監控雲端資源使用儀表。
瓶頸剖析 & 報告
24小時內交付優化建議。
我們的信賴價值（EEAT）
Experience 經驗
超過 10 萬家中大型企業雲端專案經驗
Expertise 專業
持有 ISO 27001／ESG Lead Verifier 資格，資深測試顧問執筆報告
Authority 權威
與 Google Cloud、Microsoft Azure、IBM Cloud 合作驗證
Trust 信任
24 × 7 臺灣中文技術支援，測試過程全程加密，簽署 NDA
從規劃到維運，交給我們
大型零售雙 11
實戰驗證的資安防禦效能，穩穩撐起雙 11 高流量壓力
您可能會想先了解這些問題
每個企業的需求都不同，歡迎聯繫我們，一起討論最適合的方案。
壓力測試（Stress Testing）是在「超出設計流量」的情境下，找出系統崩潰點；負載測試（Load Testing）只驗證「預期流量」下的穩定度；效能測試（Performance Testing）則量測回應時間與資源利用率。三者都是非功能測試，但測試目標不同。
- 新版上線前或重大促銷活動前至少 3–4 週；
- 架構大幅變動（如微服務化、切換 CDN、開啟 Auto-Scaling）後；
- 定期健檢建議每 6–12 個月一次，以「Test Early & Often」原則最大化成本效益。
壓力測試流程遵循 ISO 29119 標準，報告內容包含但不限於：測試目的及規格、測試計畫、測試結果總表、測試數據分析、結論與改善建議、測試結果附件。
不會。可在隔離的複製環境或客戶預計上線的環境映像中進行測試，使用遮罩後的模擬資料，全程加密傳輸並簽署 NDA，符合 ISO 27001 資安管理規範。
我們聚焦 Google SRE 提出的「四大黃金指標」——Latency、Traffic、Errors、Saturation，再延伸 95th/99th 百分位回應時間、RPS、CPU／RAM 瓶頸等維度，協助團隊快速定位瓶頸。
可以。只要能提供 API 端點或網頁 URL，我們可透過無代理錄製、協定層注流（HTTP/2、gRPC、MQTT…）模擬真實併發。
測試報告書一份，其中包括測試目的及規格、測試計畫、測試結果總表、測試數據分析、結論與改善建議、測試結果附件。
市售工具多半只生成流量；Cloudmax 提供顧問式腳本設計、分散注流、即時監控與後續優化陪跑，並針對雲端帳單提出成本調校建議。
需要。Auto Scaling 觸發點、冷啟時間與後端資料庫飽和仍可能導致串連失敗；壓力測試可驗證整體鏈路而非單點能力。
費用依「目標併發量 × 測試時長 × 注流區域」組合計價；提交需求後，顧問可於 30 分鐘免費諮詢內即時試算。
壓測工具使用 Apache JMeter，可以與 CI/CD 整合。
歡迎從這裡聯繫我們！
無論是技術支援、服務諮詢或客製化需求，我們的專業團隊隨時提供協助。
歡迎透過線上表單、電子郵件或電話與我們聯繫，我們將盡快回覆您的需求！
